憑借在技術(shù)前沿的深厚積淀，上海賦算通云計算科技有限公司匠心打造了一款將科研計算服務(wù)與科研大數(shù)據(jù)管理完美融合的人工智能綜合解決方案。該方案緊密圍繞科研需求，精心整合了大模型本地部署、本地私有化知識庫、人工智能實訓(xùn)平臺以及AI算力管理與調(diào)度四大核心模塊，旨在為科研機構(gòu)和企業(yè)提供一站式、高效便捷的人工智能服務(wù)，助力科研創(chuàng)新與企業(yè)發(fā)展。
一、大模型本地部署
提供業(yè)界領(lǐng)先的大模型本地部署服務(wù)，確保模型在安全、可控的環(huán)境下運行。通過優(yōu)化模型與本地硬件的適配性，我們實現(xiàn)了計算效率與準(zhǔn)確性的雙重提升，為科研項目的快速推進提供堅實支撐。
二、本地私有化知識庫
結(jié)合科研大數(shù)據(jù)管理，我們構(gòu)建了本地私有化知識庫。該知識庫能夠高效整合、存儲和檢索科研數(shù)據(jù)，形成寶貴的科研資源。通過智能化的知識推薦與檢索機制，科研人員能夠更便捷地獲取所需信息，加速科研創(chuàng)新進程。
三、人工智能實訓(xùn)平臺
打造了一款功能全面的人工智能實訓(xùn)平臺，旨在提升科研人員的AI技能與實踐能力。平臺提供豐富的實訓(xùn)課程、實戰(zhàn)項目與數(shù)據(jù)集，結(jié)合專業(yè)的導(dǎo)師指導(dǎo)，助力科研人員快速掌握AI技術(shù)，提升科研水平。
四、AI算力管理與調(diào)度
為了最大化利用算力資源，我們推出了AI算力管理與調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠智能識別科研任務(wù)的需求，動態(tài)分配算力資源，確保計算任務(wù)的高效執(zhí)行。同時，系統(tǒng)還支持算力資源的遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理，方便科研人員隨時掌握算力使用情況，優(yōu)化計算成本。